Qué es (y qué no es)

SimGob es un simulador divulgativo y no oficial del gasto y los ingresos del conjunto de las Administraciones Públicas y de dos impuestos. Permite mover los tipos del IRPF y del Impuesto sobre Sociedades (IS)y ajustar las funciones de gasto, y ver el efecto sobre la recaudación, el saldo y quién gana o pierde por tramo de renta. No tiene relación con la AEAT ni con el Gobierno.

No es un microsimulador oficial: no usa microdatos individuales (EUROMOD / IEF-AEAT) y no modela respuestas de comportamiento (elasticidades, economía sumergida, deslocalización). Es una estimación estática con datos agregados por tramo. Todas las cifras simuladas se etiquetan como estimación ilustrativa.

Perímetro (qué entra y qué no)

Perímetro Administraciones Públicas (AAPP, sector S.13 de la contabilidad nacional): Estado, Comunidades Autónomas, entidades locales y Seguridad Social, consolidados entre sí. Incluye todo el gasto, también el que ejecutan las CCAA (sanidad, educación) y la Seguridad Social (pensiones), no solo la parte estatal. Cifras de Eurostat para 2023.

A diferencia de mirar solo los Presupuestos Generales del Estado, aquí Sanidad (≈ 98.600 M€) y Educación (≈ 62.500 M€) aparecen a su tamaño real, porque incluimos lo que ejecutan las Comunidades Autónomas (más del 90 % en ambos casos). En cada función verás una línea de “de lo cual lo ejecutan las CCAA / la Seguridad Social”, para que se entienda quién gestiona cada euro aunque cuente en el total.

El gasto se clasifica por función (COFOG, Eurostat) en 10 grandes áreas. La suma de funciones según Eurostat es 680.225 M€; el total de gasto de las AAPP (680.952 M€) lleva un pequeño ajuste de conciliación (≈ 0,7 mil M€, dentro de la diferencia habitual entre las dos series de Eurostat) imputado a Servicios generales, para que el saldo cuadre con el déficit oficial.

Principio de cálculo: partir de lo real y simular solo el delta

El escenario base reproduce las cifras oficiales. Cuando mueves un parámetro, recalculamos la variación sobre la distribución por tramos, no la cifra absoluta desde cero. Así la base siempre coincide con la realidad y solo se modela el cambio.

IRPF. Aplicamos la escala (tramos y tipos) sobre la base liquidable media de cada tramo de la Estadística de declarantes 2023, modelando el mínimo personal y familiar (5.550 €). Calibramos el modelo para que la base reproduzca la recaudación oficial (k = recaudación / cuota modelada) y aplicamos la misma calibración al escenario. Comparamos base y escenario para obtener la Δrecaudación y los ganadores/perdedores por tramo. La base general y la del ahorro se tratan por separado. Como el perímetro son las Administraciones Públicas (Estado + CCAA), el IRPF cuenta íntegro: el cambio nacional se traslada por completo al saldo.

IS. Anclamos a la recaudación real del Informe Anual (35.060 M€), no a la cuota nominal. El tipo general escala la recaudación de forma proporcional. El tipo efectivo sobre la base imponible (≈ 21,9 %) es menor que el nominal (25 %) por deducciones, bonificaciones y la consolidación de grupos (modelo 220). La palanca del tipo mínimo es una aproximación gruesa: con datos agregados solo añade recaudación si supera el tipo efectivo medio.

Año base y actualización

Todo el escenario base está anclado al ejercicio fiscal 2023, coherente entre gasto (Eurostat COFOG), ingresos (Eurostat), IRPF (estadística de declarantes), IS (cuentas anuales) y recaudación real (Informe Anual). El año está parametrizado para facilitar futuras actualizaciones cuando se publiquen nuevos datos.

Historias: de los € a las personas

Para que las cifras se entiendan, cada número se acompaña de una traducción humana que reacciona al mover las palancas. Son estimaciones ilustrativas.

Salario bruto → neto (“¿y a ti?” y renta por tramo). Modelo simplificado para un contribuyente soltero con solo rendimientos del trabajo, 12 pagas: cotización del trabajador 6,45 % (hasta la base máxima de 53.946 €/año), “otros gastos” 2.000 €, reducción por rendimientos del trabajo (6.498 €, factor 1,14) y la escala combinada del IRPF menos el mínimo personal (5.550 €). Reacciona al escenario.

Gasto por persona. Donde hay un colectivo claro usamos anclas por beneficiario: Pensiones (10,1 M de pensiones, media 1.199 €/mes en 14 pagas) y Desempleo (1,77 M de perceptores, prestación media 959 €/mes); al recortar o ampliar la partida, la media se ajusta de forma lineal. Para el resto usamos anclas universales: € por habitante (48,1 M), por hogar (19,1 M) y M€ por día.

Mediana y tramo más numeroso del IRPF se calculan a partir de la estadística de declarantes: la mediana es el tramo donde cae el declarante del percentil 50, y el “tramo más numeroso”, el de mayor número de declarantes.

Limitaciones declaradas
  • Datos agrupados por tramo (no individuales): mayor error en el tramo superior (cola larga).
  • Sin respuesta de comportamiento (elasticidades, deslocalización, economía sumergida).
  • El IS no consolidado no refleja la cuota real de los grupos; se ancla a la recaudación.
  • El saldo base reproduce el déficit oficial de las AAPP en 2023: 50.754 M€ (≈ 3.4 % del PIB). Ingresos y gastos proceden de series de Eurostat con criterios homogéneos (contabilidad nacional).
  • Dentro de Protección social, separamos Pensiones y Desempleo (con datos de la Seguridad Social y el SEPE) y agrupamos el resto en “otras prestaciones y servicios sociales”.
  • Son editables el IRPF, el IS y las funciones de gasto; el resto de ingresos es de solo lectura. El gasto solo afecta al saldo (sin efectos de segundo orden: recortar una partida no cambia la recaudación).
Fuentes
Propiedad intelectual y créditos

Estética inspirada en los simuladores de gestión isométricos de los 90, con activos 100 % originales (geometría SVG propia; nada de sprites, fuentes o nombres de aquellos juegos). Tipografías de píxel Press Start 2P y Silkscreen bajo licencia SIL Open Font License.

Datos de gasto e ingresos de Eurostat (cuentas de las Administraciones Públicas y clasificación funcional COFOG), con anclas de recaudación, distribución por tramos y magnitudes humanas de la AEAT, el INE y la Seguridad Social.

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